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DeepSeek在烟草专卖管理应用的探索与思考
数据查询和分析。ETL技术可以根据预设的规则对数据进行清洗和转换,提高数据质量。要建立完善的大数据分析模型,
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烟草专卖管理业务需求,运用数据挖掘、机器学习等技术
DeepSeek驱动Excel智能升级:烟草行业AI提效新纪元
中的需求并
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数据进行逐层逻辑分解,最后生成对应表格公式如下: ["订购量"] = XLOOKUP(’客户许可证号’,硬红瑞香销售明细!$销量
库存积压、客源流失?卷烟零售户该如何自救?
,合理算账:
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自身的经营成本、品牌的进销情况等因素,为每个品牌设定合理的存销周期。借助系统数据,清晰了解店铺的库存状况,通过
全方位推动烟叶高质量发展,这5家单位经验做法值得借鉴
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烟草企业如何高质量推进数字化转型?云南烟草商业的实践来了~
,云南省局(公司)坚持“走出去”与“引进来”相
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烟草行业信息保护与数据处理探讨
管理是信息安全保障体系的重要组成部分,负责对安全架构的其他部分进行协调和监管。安全保密管理在很大程度上涉及人员管理和资源调配等管理层面内容,是技术手段和管理手段
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较紧
烟草行业数据安全深度洞察与策略指南
可以根据自身情况,对数据资产进行分类和评估,确定其重要性和敏感性。其次,可以采用定性和定量相
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江苏中烟鑫源公司:加快转型 迈向领先
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基于KANO模型的零售客户服务分类评价体系构建与应用研究
)建立零售客户服务分类评价体系框架整理、归纳零售客户的各项需求并进行分类,
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实际,合理地将这些需求转化为客户服务评价指标。依据各项需求的Better系数
2023年世界控烟履约进展报告(下)
员健康。在烟草生产环节,仅有39%的缔约方采取措施保护人员健康。从具体国别看,安道尔为促进产业多样化与产业融合,将烟草种植与有机食品种植、畜牧业等相
结合
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