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，着力在管理思想上找根源，在顶层设计和目标引领上找方法，努力推动专卖各项工作任务可评、可控、可测、可定，建立完善了市级局精益专卖KPI考核模型

”，它依托人工智能大模型，能实时感知产线变化，动态调节烘丝工艺参数，并在实践中不断积累经验，变得越来越“懂行”。另一位“AI侦察员”同样功不可没

能源精细化管理方面，工厂为动力车间50多台设备构建三维模型与能耗定额模型，实现了能源精准管控与科学评估。

;体积+内部结构”四维数据采集网络，所有设备通过5G专网接入边缘计算节点，确保数据实时传输与低延迟处理[3]。开展AI模型训练与优化，以各地烟草稽查部门

模型，关键模型准确度超95%，实现叶组配方智能推荐与优化。“十四五”以来，河南中烟累计获省部级科技奖励37项，授权专利3389件。2024年

NPN，显著降低成本并提升纯化质量。以猪流感抗原为模型，瞬时表达产量达488 mg/kg，NPN负载抗原在小鼠体内诱导出500倍以上的抗体增强效应，并在兔模型中

茄帽中心、中部外缘、茄芯中心、尾部中心等水分变化规律，构建水分扩散模型，解析出烟支内部水分扩散机理。在空间层面，团队基于计算流体动力学，建立

、效率、服务”四个维度建立物流配送优化效果评价模型，利用数字模型和可视化数字看板对系统自动采集的配送基础数据进行实时验算，通过多维分析和场景展示让评价结果更加科学、客观

的形变与模糊、移动检测等技术难题，提升烟包扫码工作效率。专班工作组依托人工智能、大模型和计算机视觉等先进技术，利用机器学习构建了行业首个烟包与标签形态库，实现了在

、代码注释缺失和数据结构不合理所导致的维护环境脆弱的问题。该系统采用Python作为开发语言，结合MySQL数据库和云技术实现数据的存储和处理，并开发出一套可复用的分析模型

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