烟草在线—吸烟有害健康！

一台设备出现异常，AI大模型会自动调取维修知识库，并给出精准的维修建议，这是曲靖卷烟厂数字化转型后的日常图景。工作人员利用AI智能检测应用场景（

凑不齐、意见难统一，现在搬着小马扎围坐一圈，当面锣对面鼓把话说开，问题很快解决。”村民小组长张结胜说，前不久村里讨论2026年项目库

采集标准与流程，整合高风险人员、涉案车辆、物流寄递、资金流向等多维度数据，构建起动态更新的高质量涉烟数据资源库。通过搭建智能预警模型，将分散的数据转化为精准

的发生。一、数据挖掘应用的必要性自1990年起，欧美多国开始构建诸如CompStat、Coplink等平台，运用系统分析技术，从历史数据库中挖掘烟草相关违法行为

地分享经验。在其带领下，工作室涌现出一批技术骨干，先后培养电工一级技师2名、二级技师3名，多名成员入选省局（公司）专家库。改革者进

的一个缩影。一、从“人拉肩扛”到“智能流转”，AI重构生产流程在传统的卷烟车间，物料配送曾是一个典型的“体力活”。工人需要开着叉车往返于辅料库与工位之间，不仅

系统——OCR快速识别纸质凭证上的业务数据、供应商资质等关键信息；规则匹配与合规数据库比对，自动核查要素信息；编写算法模型，实现异常数据分级预警

品牌可建立香味数据库，收录Z世代偏好的水果、茶饮、香料等元素，通过算法模拟风味组合，再由调香师落地测试。技术储备同样关键，双爆珠（

消费者数据库，根据消费者的历史购买记录和反馈信息，为消费者定制个性化的卷烟产品。转型之路：挑战，生产成本控制与市场监管难题卷烟消费市场从标准化供给

作出突出贡献的团队和个人给予表彰和奖励，充分调动科研人员的积极性和创造性。近两年来，鑫源公司有2人获评行业高级工程师，2人进入江苏中烟重点青年科技人才库

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