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AI,在烟草行业“电光石火一瞬间”的应用
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与精准控制。以福建中烟龙岩烟草工业有限责任公司卷包车间为例,该车间各条生产线都装有基于AI技术的“电子眼”——视觉检测装置。这些“电子眼”利用神经网络和AI云图像缺陷检测技术
向新而行 “智”在必得——安徽中烟合肥卷烟厂以数字新基建推动制造业转型升级
“把工厂装进口袋”,打开企业CPS掌上智能终端,通过仿真技术运用,实现企业生产运营核心要素的智能
监控
、预警和决策,让过程一目了然,
建设全链条多层次多场景智慧生产模式
;重点
监控
21个过程参数CPK。同时,建立日统计、周分析、月评价机制,绘制卷烟生产全流程工艺质量管控电子地图,形成工艺质量管控数字化流程图谱,
技术牵引、应用赋能,智能物流体系在这里加快形成
、虫情智能检测等关键业务拓展系统功能,构建了“感知、管控、预警、策评”四大中心,增强了“感知融合、
监控
在线、流程科学、管控精准、策略智能、创新自主”六项核心能力,
工业4.0时代:烟草行业如何把握住“数字化”风口?
监控
与精准控制。该系统能够快速识别烟包信息,防止差错烟包混入批次制丝作业,提高生产线的准确性和效率。系统对烟包表面进行实时检测,及时发现霉变等质量问题
湖南新田:加“数”前行 助力烟叶标准化生产提质
“数字化”转型在育苗管理中的应用。“今年,新田烟草积极打造‘数字化、远程化’育苗大棚,配置GPS-8G远程温湿度监测仪器60余套,通过手机APP‘云’
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质量实现链与质量追溯链:推动烟草行业产业链能级跃升的关键力量
,烟草企业可以实现对产品质量的全面
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和追溯。一旦产品出现质量问题,烟草企业可以通过追溯系统迅速定位问题源头,采取有效措施进行整改,避免问题扩大化
山东潍坊市烟草:为物畅其流插上智慧翅膀
;直观呈现盘点过程和结果,顺利破解了难题。此外,在实现智慧盘点的基础上,智慧仓储还实现了对设备的预警与预维护功能,以及高架库房内设备实时动态
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安徽中烟向“新”而行
密集而精准的预防性维护网络,实现了从原料进厂到成品出厂每一个环节的严密
监控
与即时预警。基于分类分级的精细化预警机制,可结合企业内部政务微信平台,根据不同岗位
“支支均质、包包精致”,这家工业企业的做法亮了
统计过程控制工具(SPC)强化对过程的
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并有效指导生产过程。他们通过识别产品质量控制关键指标,明确相关业务场景,用Thingworx智能物联
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