烟草在线—吸烟有害健康！

，该项目探明了吉林省西部半干旱地区滴灌条件下烟田土壤水分养分运移规律，明确了烟草生长关键时期水分养分吸收规律，阐明滴灌条件下土壤水分入渗过程，湿润峰迁移

;在规定时间内迅速通过眼观、手摸、鼻闻等感官方式对烟叶、烟丝、梗丝等烟草制品进行牌号、水分、切丝宽度辨识。活动进一步激发了职工学技能、练本领的热情，起到了以赛促学、以赛促练的积极作用。

RCC出口水分仪进行校验。

、崇尚质量”的良好氛围，系统夯实工艺质量管理基础，实现卷烟生产制造质量保障能力的提升。图为该厂品管科工艺员（左）与制丝车间挡车工正在对烟丝水分进行检验。

（左）在进行烟叶定级。烟站收购初检员（右）在检测烟叶水分。烟站召开烟叶收购工作日总结会议。烟站收购人员在一起平衡分级定级目光。

检测设备持续跟踪和比对分析，并在首次采用了虫情AI自动识别系统，实现了烟叶醇化养护进程的可视化管理，实时监控烟叶包芯温度、烟叶水分、环境温湿度、虫情等核心

（右）正在对烟叶进行水分检验。图为该县局（分公司）评级员（中）正在进行对样定级。

卷烟厂利用RFID和互联网EPC搭建的物联网技术平台，可自动采集装箱后的烟叶信息，实时动态监控烟叶水分、重量等关键生产指标，实现不同等级烟叶出入库智能化调度

相应时间，用于排除前期保湿烘烤积余的水分，避免变黄后定色阶段出现高温高湿环境导致的蒸片及挂灰。

的施工进度计划和人员安排，重点介绍了烘前水分预测模块的总体设计思路和训练算法，与工厂技术人员交流探讨了预测逻辑及控制思路。工厂技术人员针对部分模块提出了建设思路。同时

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