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烟草物流“决胜千里之外”。目前，行业各物流企业积累了海量数据资源，为有效避免共享程度低，同质化、单一化等问题，避免各自为战、重复开发、闲置资源
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相同。同时，我们虽然从零售客户扫码数据中了解了价格和库存，但由于覆盖面小，代表性有待考量。因此，我们现在急需大规模面向零售客户的信息采集
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发挥的“大品牌、大市场、大企业”转向面向市场、面向消费者、面向未来的“大数据、大平台、大物流”。
大数据的重要性不言而喻，作为互联网时代的石油储藏，数据对于任何一个
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相济的辩证理念，大胆挣脱传统思维的禁锢枷锁，积极探索数字专卖监管之路，推动监管方式从“大海捞针”向“数据导侦”转变。持续巩固和完善“政府领导、部门联合、多方
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成熟度模型标准》布局自己的智能制造工作，规划层面包括人员、技术、资源、制造4个能力要素，这些能力要素又细分为组织战略、人员技能、数据、集成、信息安全、装备、网络、设计、生产
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成熟度模型标准》布局自己的智能制造工作，规划层面包括人员、技术、资源、制造4个能力要素，这些能力要素又细分为组织战略、人员技能、数据、集成、信息安全、装备、网络、设计、生产
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“学数·懂数·算数·用数”练兵活动、召开青年头脑风暴交流会、完善绩效激励机制等方式,引导树立“多思考多突破、多创新多收获”理念,依托“三化三型”所队建设、数据产品创新主题活动等工作载体,形成
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仅仅是文件管理与数据收集，还要主动将生产业务与前沿的信息化技术相结合，自觉添加新时代的‘斜杆’元素。”该厂信息管理部门负责人在数字化转型能力提升培训班上说道。“昨天的产量
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、产业链供应链堵点、高质量发展难点，利用物联网、移动应用、大数据等信息技术，从产品标准精细集成管理、物料全生命周期质量管控、生产业务链多点高效协同、质量数据精准采集应用
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完善的人才孵化体系，建立一支自主可控的专业技术团队。”近日，衢州烟草新聘任的数据团队“首席运营师”徐超在就职演说中谈到。为深层次挖掘人才价值，破解发展瓶颈
