烟草在线—吸烟有害健康！

网络无人机盘旋在田间地头，智能摄像头紧盯物流枢纽，人脸识别系统扫描重点区域……宜良县把“智慧因子”注入监管血脉。在一次巡查中，无人机通过热成像技术

上，针对M8-S1000机组生产过程中可能遇到的各类问题，开展充分调研，深化质量风险识别；在操作上，提前了解产品特征、熟悉材料特性

梅州卷烟厂邓达团队开发的烘丝机预警模型，提前4小时预测轴承失效，避免单次停机损失超80万元；湖南常德卷烟厂在包装机上加装工业相机，图像识别

海量数据进行深度挖掘，通过建立违法线索模型，自动识别异常订单、高频异动区域等潜在风险点。例如，安徽省在实践中利用RPA机器人自动抓取网络交易信息，

，故障识别准确率达98.6%，有效降低了设备停机率。相关技术已获科技成果发明专利授权1项、外观设计专利授权5项，获计算机软件著作权2项，发表论文4

进一步降低非计划停机率，物流中心技术团队历时3年，成功研发出自动化立体库设备预测性维护系统。试运行半年以来，系统累计发出有效预警20余次，故障识别

。4、增强识别假烟、串码烟的能力：可以通过参加烟草专卖部门组织的培训、学习相关资料等方式，提高识别假烟、串码烟的能力，避免购进和销售违法烟草制品。5、积极配合

，实现了全方位数据分析，系统能自动识别经营异常，为监管提供精准线索。案例：南京市烟草专卖局三分局加强新办证零售户后续监管南京市烟草专卖局三分

，根据系统提供的预警信息，沂南县局第四基层服务站稽查员田洪伟带着执法人员直奔市场。临沂市局创新开展市场监管画像，融合AI图像识别与深度学习技术，整合证照

，读码器不能对产品进行精准读码，若在产品输入过程中采用逐条读码列队方式则会导致封箱前的产品二维码识别频繁失败。“必须让产品调头！”工厂一名技术员明确的目标点

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