烟草在线—吸烟有害健康！

过程中，青岛卷烟厂以数据为支撑，积极构建设备健康管理体系。他们推行“一机一档”，实现设备信息全生命周期管理；建立涵盖周期更换件、生产消耗件和故障维修

产销”一体联动的产品转化协同机制。以“工艺设备联动”为抓手，借助FMEA等管理工具强化设备基础管理，建立设备故障风险分类分级管控机制，促进设备运行效率

，工厂的一套系统设备突发故障，由于这套进口设备国内暂无备件，采购备件需要5个工作日才能到厂。面对生产现场刺耳蜂鸣的警报和焦急等待的同事，汪浩洋

”经验入选行业创新案例库，吸引了多家单位观摩学习。“以前遇到设备故障只能找厂家，现在自己的团队就能快速解决！”广州卷烟厂工艺员小刘感慨道。这种从“依赖外援”到

为辅，优化维修资源，由点及面推广新模式。他狠抓技术创新，比如《提高FB19纸盒卸盘机适应性研究》课题，解决了纸盒进料堵塞、卸料乱料等故障

据的基础上，利用边缘算法，建立预测模型，实现能源平衡调度、设备故障和能效预警机制等功能，与智能排产、工艺质量需求进行深层次协同，达到

。“智慧掌柜”APP依托动态库存系统，通过机器学习算法预测未来7天销量波动并生成补货建议。该功能与安徽中烟“工业智脑”的数据分析逻辑一脉相承——后者通过实时监测设备状态预警故障

要点，还能剔除一切人为因素，在0与1的世界里，科学、客观地做出精准决策。数月前，卷包智慧工艺平台“初出茅庐”，便完成了一次维修疑难故障检测

育苗大棚内，智能采集调配棚内温度、湿度和光照强度等参数，可自动调控内遮阳网、湿帘、顶膜、风机等设备，对高温等故障进行远程APP预警。通过数字化设备采集、推送

班组中开展“精益大讲堂”；从在生产班组中开展“岗上小课堂”，再到将常见机械故障分类汇集编制成册……梁新群坚持传道授业解惑，他真心诚意的把一个个技能知识传授给

烟业智汇