烟草在线—吸烟有害健康！

、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取参考批的总量生产烟支对应的烟支重量数据，其中，总量生产烟支是通过双通道卷烟机对参考批烟丝进行烟支生产得到

;该发明基于图神经网络的松散回潮出口含水率预测方法包括：数据采集、数据预处理、对上述参数进行斯皮尔曼相关性分析、图数据构建、用多组关联数据对模型进行训练、用训练好的模型来预测松散回潮工序

“专卖报表电子化”工作奠定基础。会上，各部门围绕专卖报表报送的种类、数量，专卖资料制作、整理，报送过程中存在的困难以及部分专卖数据接口取数难题逐一进行交流发言

方法、装置、电子设备及存储介质。具体方案为：在检测到烘丝设备的入口处存在待处理烟丝时，获取当前时刻待处理烟丝对应的第一水分数据以及烟丝流量；依据第一模型预测

近期，河南中烟漯河卷烟厂卷包车间盯紧设备管理关键环节和重要节点，以信息驱动能力提升深挖设备运行潜能。强化数据分析，注重平台应用。卷包党支部安排党员业务骨干

第一期业务需求研讨会，相关部门主要负责人和业务骨干出席会议。“数业融合”课题组聚焦专业赋能、加快“数业”融合，以先进数字技术和数据要素驱动为手段，推动数字技术与

传帮带作用，培养好年轻员工；同时网络学院学习市场监管、法律法规等网络课程，不断促进专卖人员的学习能力提升。二是强化数据分析能力。每月开展数据分析复盘，

，助力营销数字化转型。湖南中烟应用云计算、规则引擎、精益看板等，强化平台实时反馈，让数据发挥更大作用，不仅能在业务应用屏上实时查看数据，并且

高效业务链条。坚持数据驱动，全面深化数据采集、数据整合和数据应用，对仓储、分拣、配送等关键作业环节数据进行串联，实现库区、车辆、设备运行状态的全面感知

工作水平。加强终端数据应用。组织全体营销人员对全县149台现代收银终端数据开展分层核验工作，逐户对终端数据进行全面分析，实现对客户的精准画像。在辖区终端客户中积极营造用

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