烟草在线—吸烟有害健康！

、人员调度、安全预警等情况，实现工程进度可视化管控。更值得关注的是，移位后的5-7#设备迅速接入卷包集控平台，正着手使用AI算法实现故障预测、能耗优化等智能管理

深入统计分析，为进一步推动工厂节能减排提供依据。坚持以优化创新助力绿色低碳，各生产部门持续强化设备维护和保养工作，进一步降低设备故障率，减少停机

;卷烟机百万支小停机次数从6.56次降至5.6次，重大故障次数从92次降至75次。“济南卷烟厂杰出青年技术创新能手”“山东省设备管理优秀工作者”……一项项荣誉，是张东生始于初心

出现故障时迅速响应并及时整改，还可以第一时间收集设备的异常信息，将隐患消除在萌芽状态，从而有效提升了生产效能。“如今，生产现场的变化可不止多了

;日常巡查维护更方便，当系统出现故障时，可快速准确查找并排除。项目组成员整理标准文件（1月15日摄）。尹萍摄一年来，车间在基础标准化

创新工作室的“设备关键零部件智能预警与管理系统”项目，通过信息化管理实现了对设备关键零部件使用情况的实时跟踪、维保提醒和故障预警，有效提升了设备运行效率和备件利用率

;车间生产管理的难点，也是数字化小组攻关研究的重点。目前，车间采取多线并行处理模式，当某一生产线或设备出现故障时，可能会出现异常断流情况

数据资源库，将传统的以事后违章、车辆故障为依据的被动分析应变转变为事前主动预防，实时性、针对性开展安全监管和改善；将智能安全管理的技术和理念延伸至员工教育培训和烟叶

未来的担忧也逐渐转化为希望和憧憬。从修电脑到驭云端在经营电偶之外，郭老板还有一项隐藏技能——修电脑。每当邻居或顾客遇到电脑或云POS机故障，他总是二话不说，

纸轴承也被顺利抽出。部件拆解、清洁保养、润滑处理、完美重装，他有条不紊、张弛有度地处理好每一道工序，这些复杂的操作仿佛已经成为身体本能的肌肉记忆。随着最后一个故障被排除

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