烟草在线—吸烟有害健康！

”；推动监督智能化，借助一体化平台，形成预警、决策、反馈、整改快速反应的智能化监督链条，让信息“流动”；促进监督队伍专业化，

避免被时代淘汰。当前，云计算、大数据、物联网、人工智能等纷至沓来，亟需我们以敏锐的目光捕捉技术发展的新动向，为科技创新注入“智能基因”，融入

据驱动行业高质量发展和现代化建设新局面的信心。大咖论道 “数”领未来瞄准最前沿，塑造新优势。作为知名生物信息学家，陈润生院士开场作了题为《生物医学大数据与人工智能大模型

更新慢、许可证后续监管难度大等诸多挑战。为全面推进数字化转型，加速行业新旧动能接续转换，行业各级单位着力提升烟草专卖执法的数字化和智能化水平，努力实现服务监管

;利用基于预训练语言模型的数字化技术，推动建立系统内专有名词以及高频错词库，探索公文及其他稿件云校对，针对公文格式及关键要素进行识别，实现文字智能

智能筛查模型”等数据产品，不断创新业务合作模式和商业模式，全面融入烟草数字化生态体系。聚才，构建数字队伍。加强数字专员、信息领域人才培养，定期开展

;YF716和YJ36B两个新产品项目的成功研制，进一步填补了国产烟机空白，使国产烟机装备保障在数字化、智能化方面更进一步，希望烟机制造企业持续研发智能、高效

问题解决方案，实现资源共享、技术共赢；聚焦设备维护关键领域，充分发挥双方管理技术优势，运用智能硬件、物联网、大数据等智能化技术，

;强化靶标分类突破，切实强化生态调控和营养调控技术落实，积极搭建烟草病虫害移动智能平台、数据融合平台，持续深化数字化、立体化“以虫治虫、以菌治虫、免疫诱抗

出一等奖成果27个、二等奖成果38个、三等奖成果36个。根据通报，江西中烟工业有限责任公司南昌卷烟厂的“烟箱外表面自动清扫装置的研制”、广东烟草惠州市有限责任公司的“罚没烟叶阴燃智能

烟业智汇