烟草在线—吸烟有害健康！

登记证书。这两项成果立足卷烟真伪鉴别和专卖工作实际，通过软硬件系统结合，运用机器视觉技术把卷烟真伪鉴别能力载体从“执法人员”迁移到“智能化设备”上，具有真伪

重量允差等参数进行设置，实现检测智能深度学习，提高缺陷件烟检测的准确性，为守好“最后一关”提供了坚实的技术保障。图为近日，该厂卷接包车间封箱工序

及要素，建立完善的设备效能评价体系。四是在RCM体系基础上，建立全生命周期可靠性管理，规划智能化维修方案。

，加强员工对智能制造专业知识的学习，提升员工专业能力；加强“人才库”建设，着力打造结构合理、素质优良的后备人才队伍；结合实际

“云+中台+微服务”进行中台化解耦，筑建“敏捷供应链、智能财务、数字人力”三大核心能力，在行业内首家落地使用事项法会计，首创围绕事项与规则组合

近期，陕西中烟宝鸡卷烟厂深入挖掘节能减排降碳潜力，以“四个提升”不断提高绿色低碳发展水平。提升供能过程精细水平。结合智能排产及生产区域温湿度工艺指标测试，

等问题。下一步，济南卷烟厂卷包车间将继续配合企业智慧园区建设，加快推进物流系统高效化、智能化，为高效生产提供有力保障，助推企业高质量发展。AGV自动

车间创新工作室的主要成员之一，杨桓在难题攻关、技术创新工作上下了苦功。他充分发挥在机械结构设计、智能化控制、预警诊断等方面的专业优势，聚焦生产制造全过程全环节，

，搭建基于“数字孪生”技术的物流高架智能管控系统，持续探索“黑灯仓库”建设，夯实数字物流、智慧物流建设基础。聚焦供应“柔性化”保障。坚持以“精细保障、柔性供应、质效提升

和掌握设备运行状况，指导车间做好维护保养；从基础管理、精益运维、现场管理、智能平台、管理提升5大项11小类入手，按月度、季度组织对设备运行状况及运行效率

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