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走出传统局限,拓展烟草传播新空间
。 但是,众所周知,烟草行业是一个
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行业,在如今的大众媒体上,我们几乎看不到烟草广告。各类公众共媒介不但抗拒对卷烟品牌的宣传,
零售户满意度测评:专业了才能上水平
”,从而使得被访者的回答和看法失真;第三,对于某些
敏感
问题,不适宜采取座谈会的方式;第四,座谈会对于主持人的依赖性较强
河北井陉县局:“创先争优”走过2010
;开展了“五查五看”活动: 一查政治
敏感
度强不强,看是否认真组织、带头参与“两个至上”在岗位主题实践活动;二查经营管理上是否真正体现科学发展观要求
川渝中烟廉洁文化建设的探索和思考
发扬川渝烟草人的艰苦创业精神,主动维护川渝中烟的名誉,做勤廉兼优的表率。此外,还可以对公司所有的岗位性质进行廉洁风险识别,凡属从事
敏感
岗位
北京控烟令下,谁在楼道吞云吐雾?
,他自己抽烟,所以对烟味不
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,有时候意识不到,自己的举动会令不抽烟的人反感。“对于不抽烟的人来说,一回家闻到烟味会很难受,
DeepSeek驱动Excel智能升级:烟草行业AI提效新纪元
。更值得关注的是,系统具备策略模拟能力,例如当调整紧俏品规分配规则时,可自动推演不同分配方案对各客户群体的影响,并生成多维度的
敏感
性分析图表。3
烟草行业信息保护与数据处理探讨
去标识化和脱敏是保护
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信息的重要手段。以陕西中烟工业有限责任公司和西藏区局(公司)为例,它们通过实施数据脱敏系统购置项目和数据应用能力提升培训班
烟草行业数据应用技术分析与研究
风险识别与评估在烟草行业数据应用技术的发展过程中,面临着诸多风险。首先是数据安全风险,烟草行业涉及大量的消费者个人信息以及企业
敏感
数据,一旦数据泄露
AI技术在卷烟营销中的应用探究
能够准确捕捉消费者信息的细微差异,并对这些信息进行有效分析。卷烟消费者的相关信息受到多种因素的影响,如社会文化、个人偏好、价格
敏感
度等。AI模型必须综合考虑这些因素
沃野田畴绘新景
生产管理模式。特别是他们建设运行的基于40万亩电子鱼鳞图的烟叶生产信息系统,包含“目标分解、生产追踪、分级管控、质量检测、烟用设施、基本烟田”六大看板内容,灵
敏感
知烟叶生产的变与
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