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消费者识别可疑产品100余批次。江苏江苏省烟草质量监督检测站在人流量较大的场所设置真假烟鉴别科普区，组织技术骨干与消费者互动交流，通过图文并茂的演示、生动有趣的案例
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按照安徽省局(公司)的统一部署,芜湖市作为全省牵头试点单位,按照“专班领题、充分结合、上下联动、一体推进”的总体思路,承接开展智能盘库与智能终端评价试点工作。该项目综合运用AI图像识别技术和相关算法训练
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（1）智能仓储系统可以通过传感器实时监测仓库的温度、湿度、空气质量等环境参数，确保烟草存储环境的稳定和安全。（2）利用射频识别
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的风险、合规、内控现状，为公司决策层提供更全面、更准确的信息支持。融合的风控体系是实现高质量发展的保障。主要体现在三个方面：通过风险信息的收集、识别、预警、评估、分析和控制
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分析与识别，自动赋予客户以标签组合，形成多维度的客户画像，既可以“多人一面”，分类识别，也可以“一人一面”，精准到户
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仓储、分拣和配送3大业务领域7个关键节点。基于此，笔者一方面借鉴国内外专家学者对风险管理和烟草供应链风险管理的研究，充分识别烟草物流供应链现存的和潜在的风险；
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依托识别转化，提升文件合规性。要狠抓识别、清理和转化三个环节，确保体系文件的有效性。要按照一流质量管理体系评价标准，建立“谁接收、谁转化”的文件识别
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和识别与各细分卷烟品类子市场需求特性相匹配的卷烟终端，是开展精准营销工作最直接、最有效的切入点。卷烟终端分类的本质就是对卷烟零售户的细分，通过对卷烟零售户信息的分析、对卷烟
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分拣线旁，对影响包装作业效率的因素逐一确认，梳理出三个要因：平台结构缺陷、出烟逻辑混乱、推进器触发开关滞后。他们充分考虑品规识别率、操作模式平台设计等影响因素
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;与企业的生产经营管理的各个环节识别、评估法律风险、确定法律风险应对战略，并对法律风险进行防范、化解和补救处理，最终达到避免、转移、降低和消灭法律风险的程序控制过程。
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