烟草在线—吸烟有害健康！

文本清洗后存入数据库，通过 Jieba 分词以及 TF-IDF 关键词提取，借助word2vec 将关键词进行向量表示，创建雪茄关键词网络矩阵，

口径的数据对拢，是一项持续性工作；也是一个关注在数据的系统执行层面的体系。数据治理涵盖前端业务处理系统、后端业务数据库以及深入的数据分析，从源头到终端再回到源头

烟草专卖市场日常科学监管、精准监管和监管的“360º”无死角全覆盖。一、概念烟草专卖市场多维度智慧监管就是依托烟草行业专卖管理信息系统等数据库，建立数据模型，对每个辖区内的卷烟

成熟的技术体系，为烟草行业建立专有大数据提供了强有力的技术支撑。在数据采集方面，有多种技术手段可供选择。对于结构化数据，如企业内部的业务数据库中的数据

超过 900TB 的可用容量，用于温冷数据存储；高性能资源池采用 NVME SSD 盘提供超过 110TB 可用容量，用于系统盘和数据库等核心系统，

人工误差；每包烟叶赋予唯一标识码，关联种植、采摘、烘烤、仓储、物流等全过程数据，构建质量数据库；工业企业与消费者可扫码查询源头与检测

在传输过程中可能被窃取、篡改或监听，存在安全风险。对于存储在服务器、数据库或云端的大量数据，也面临着数据丢失、损坏、被非法访问等威胁。如果数据存储设备出现故障、遭受

工控网络现状◦ 有些卷烟厂存在主机及应用软件漏洞，如操作员站、工程师站、服务器等物理主机大部分采用 Windows 操作系统，监控组态软件、数据库等应用软件很少进行补丁升级

，并通过先进的算法和技术对客户的情感状态进行识别和分类。如京东通过设置情绪维度的种子数据，与长期积累的对话数据库匹配，通过不断地自我学习和迭代，

会员画像，精准定位品牌忠实消费群体，可采取利用二维码参与的形式采集。另一方面可收集消费者信息，通过从后台数据库获取雪茄烟销售去向，“谁买了雪茄

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