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、第三小学等学校,调查学生对于电子烟的了解和吸食的情况,还向学生们讲解电子烟的危害,检察人员向学生们展示如何识别“奶茶杯”、“可乐罐”等非法伪劣电子烟的技巧,并提醒学生和老师留心观察经常出入的商铺是否
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和分析。同时，授课老师结合卷烟生产场景介绍了“多任务智能巡检机器人”“制丝线杂物智能识别综合管理系统”“基于AR技术的设备状态监测与故障诊断”“卷接包装智能辅料站”“烟草异物智能剔除系统
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青年员工技能水平，营造“以赛促学、以赛促训”的良好学习氛围。51名车间青年员工参加了竞赛。本次竞赛聚焦工艺参数识别，要求参赛选手按照题目要求以最快速度从设备操作界面显示
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，紧盯现有设备安装调试，识别潜在生产基地设备拆除搬迁、老厂区适应性改造项目等项目，严控相关方安全管理风险。三是要切实把握当前安全稳定工作形势特点，
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;助推基础设施数字化管理。据悉，通过扫描基础设施独有的二维码识别标识，可了解设备编号、建设年限、受益人、GPS等内容，可知晓烟技员和所辖区域设施设备类型、数量
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，从业务类型、岗位职责等角度建立法律风险识别框架，对风险点再次进行法律识别、确认。从多个维度，对法律风险进行描述、分类，形成详细的法律风险清单
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、个个会应急”网络知识竞赛及线上“逃生演练训练营”活动，进一步传递各类生产安全事故预防、隐患识别与排查知识，提升全员避险逃生、自救互救和应急处置技能，确保人人勤
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识别重大廉政风险点；严格事中监管，坚决杜绝出现“违规吃喝”“吃拿卡要”“以烟谋私”等不正之风和腐败问题，做到自知、自信、自强、自警，确保过节不
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;智能收购的综合合格率较传统收购提高了2%，以智能烟叶自动化分级设备为载体，通过大数据分析和对烟叶外观的图像识别技术，提取烟叶质量的关键特征要素，
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，加大视频、信息化和现场抽检频次。同时，强化操作工对质量风险的识别和应对能力，提高质量过程管控水平。他们建立健全以质量为导向的成型机设备预防性维保模式
