烟草在线—吸烟有害健康！

的实践揭示了AI对传统制造的颠覆性改造。前者仅1秒，数字化质量管控机台便能感知设备状态，实现快速确认；后者借助构建水分链质量追溯机理分析模型、烟支质量过程控制

间与点检结果生成总成柔性保养周期。济南卷烟厂卷包车间维修工在讨论设备维修方案。细化决策，“精”字为要在维修过程控制方面，卷包车间同样追求精细化。他们根据总成目录形成维修手册

间与点检结果生成总成柔性保养周期。细化决策，“精”字为要在维修过程控制方面，卷包车间同样追求精细化。他们根据总成目录形成维修手册，内容涵盖运行原理、工艺性能

、巡检、过程检验和下道工序反馈5层质量管控，通过管控模式创新，不断加大雪茄质量管控力度，实现由结果控制向过程控制转变，有力有效保障了产品质量

据、人工智能算法让设备学会“思考”。30多个AI仿真模型广泛应用于关键工序的过程控制，实时给出优化建议，自感知、自适应、自优化的新型卷烟加工控制模式初步成形。数字孪生技术让员工“把

的过程控制和相关能耗数据的统计分析，组合使用多种运行模式，探索不同季节空调最优运行模式。安徽中烟以数字技术赋能绿色转型，逐步推动数字化、智能化、绿色化融合

中监控、事前预防”转变，不仅有效提升了质量管控水平，也使过程控制更加有的放矢。该厂搭建的预报警平台，实现所有中速机和国产高速机预报警参数的运行，

、过程控制的好，才能实现高质、高效、低耗、安全的目标。”武汉卷烟厂副厂长徐海强调。因此，从2022年开始，武汉卷烟厂开启智能生产调度模式，以提速为

难题，在行业内首次将单工序过程控制与多工序协同优化相结合。2023年年底，历经两年，项目组充分考虑不同季节对烟丝品质的影响，不断积累批次历史数据

据、人工智能算法让设备学会“思考”。30多个AI仿真模型广泛应用于关键工序的过程控制，实时给出优化建议，自感知、自适应、自优化的新型卷烟加工控制模式正初步成形。数字孪生技术让员工

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