烟草在线—吸烟有害健康！

）制定全省烟草商业系统物流管理系统运行管理规定及关键指标数据运行质量管理规定等，统一数据采集、维护、评价标准，实施数据导入、使用、治理的全生命周期管理。针对物流队伍与

内部数据跃升，从数据采集共享到数据利用释放价值的跃升，从数据模型向数学模型的提升，从提高管理效率生产效率向提高产品质量的跃升。关于数据复用的判断，

管理效率、确保了产品的全程追溯，并进一步增强了物流数据采集能力、仓储智能化管理能力以及信息系统安全防护能力。此外，通过构建设备和物料模型与现实数据状态的映射关系，

。近年来，各烟叶产区加快完成烟田电子地图数据采集和信息集成，建立烟田地块及烟区基础设施时空数据库，形成烟叶生产数据资源“一张图”。齐鲁大地，诸城烟区

农业大学等院所的专家，围绕数据采集方案、标准建立、模型选择、烟叶生产过程动态监测、精准预测关键方法、APP开发与使用、合作单位技术协同、项目成果推广应用及经济性论证进行深入研讨

生命周期的数据安全管理体系，明确数据分类分级标准，规范数据采集、存储、处理、传输、销毁等环节的操作流程。加强对敏感数据的特殊保护，运用加密、访问控制、数据脱敏

”，攻坚小组成员将目光投向了浙江省烟草专卖局（公司）开发的云平台。通过该平台可实现27项关键指标的数据全面准确对接，可以从源头保障数据采集的质量。经过

设施设备的绿色改造，建立智能灯光控制、空调智慧暖通、水资源循环、能耗数据采集系统，实现园区能耗数据的全方位采集、智能化管控。在统一部署下，全省烟草商业系统绿色

市场出现的问题，对货源匹配和投放策略进行精准调控。营销条线积累了海量的量、价、存等市场数据，但消费端数据采集应用的数字化水平还不太高。近两年，上海烟草集团

纷纷开展生动的数字化治理实践，努力推动国家局党组战略部署落实落地。在贵州毕节，市局（公司）应用5G、物联网等技术强化数据采集能力，

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