烟草在线—吸烟有害健康！

模式”。　　围绕零售客户最关心、最现实的货源供应问题，西安市局（公司）建立了“按状态调整策略”大数据分析模型。该模型利用“数据采集盒”和“丝路通”终端管理

;小组成员每天平均工作10个小时以上。庞大的零件数据处理、陌生的软件等种种难题，通过不断反复实践、试验，最终一段段精美的3D设备模型展现于眼前。　　数采组在数据采集

服务，看不见的是生产制造各环节的数字化、网络化与智能化。智能制造的首要任务是信息的处理与优化，工厂/车间内各种网络的互联互通则是基础与前提。没有互联互通和数据采集与交互

”，让更多数据“现身”并发挥作用，驻马店卷烟厂专门出台了《数据采集和系统运维管理规定》《MES系统使用及维护考核细则》等，重点对涉及生产制造的相关数据进行梳理

向精益转变，河北中烟积极探索运用大数据和可视化技术，构建了“荷花系列产品数据采集与分析应用系统”，进一步健全工艺质量标准，优化过程控制参数

QC成果发布会二等奖。　　金华市局（公司）党员、专卖管理员冯团和同事一起，围绕构建案件信息中心大平台，依托数据采集及分析工具进行持续、动态

把整个大数据体系建立起来，不同数据采集端，做数据整合存储，再做个性化的应用。通过分析消费者数据，可以知道哪些消费者是活跃的，哪些消费者

利用，构建统一的风险点、危险源数据库。强化信息系统功能设计，研究制定安全生产数据交换共享与系统整合接入规范和数据采集规范，实现公司、企业、部门之间的互联互通

技术先后建立了多个“互联网+”能源监测项目，如能源管理系统、计量数据采集系统、重点用能设备及辅机智能点巡检平台、生产车间环境监测系统等，对用能参数、外排数据进行实时监测

，按照国家烟草专卖局对今年专卖管理工作的部署，江西省烟草专卖局以“打造上下联动、左右联合、内外联通的卷烟市场管控体系样板”为统领，更加注重专卖大数据的采集、整合、分析

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