烟草在线—吸烟有害健康！

综合效率）、过程质量西格玛水平评价及多维分析、成本消耗全过程解析等高级应用。目前，已完成卷接包机组及辅联设备的数据采集，其中卷接机和包装机数据准确率有了质

的归档策略，完成底层控制系统超10万条工控点位数据的采集和管理，实现质量类主题数据的统一管理。——组织知识显性化。按照“岗位—项目—职能—企业”四级来源建立知识坐标系

跨层级整合归集；以元数据采集为抓手，数据模型定义为基础，全面梳理数据资源现状；持续完善集团数据模型、数据标准、数据安全等数据治理相关各项制度

”制丝线上36500多个数据采集点，每天采集超过15.2亿条数据后的智能分析；“一键启动”是等比例、高精度建模的数字孪生系统实现的“虚拟感知现实”“虚拟控制现实

均质化生产。在市场环节，工业企业面临的另一大痛点是有关高端、高价烟的市场分析预测和及时供给时常与市场实际需求脱节的问题。各个工业企业为关注本企业品牌在市场信息数据采集方面不同程度上均有

，实现“数”的闭环管理。他们通过开展数据联调，推动业务系统全面运行，通过卷烟分拣全打扫码、基础数据确认、数据全量上传、核查系统功能，确保了数据采集

;结合数据的采集、汇聚、抽取方法，逐步掌握SQL、Quick BI、DATAV等数据分析工具实操技能。”重庆市烟草专卖局相关负责人介绍，在培训数据分析工具应用的基础上

2.0”平台底座的同时，积极用好数据资源，挖掘数字应用能力。“为提升数据采集规模和质量，省局（公司）深化数据质量监测体系落地应用

;其中的原始数据采集和分析尤为重要。“我们划分了几大数据类型，评估出涉及批次流转的关键数据，并建立模型数据目录。”据冯海介绍，过程中他们还同步参考工艺配方标准

;结合数据的采集、汇聚、抽取方法，逐步掌握SQL、Quick BI、DATAV等数据分析工具实操技能。”重庆市烟草专卖局相关负责人介绍，在培训数据分析工具应用的基础上

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