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卷烟制造深度融合，通过基于OPC UA协议的数据采集，将底层时序数据存储，搭建工厂级制丝数据共享服务平台和制丝工艺质量数字化管控体系，拓展制丝
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；业务层面，逐步推进“业务数据化、数据业务化”，强化数据采集、管理、应用职责体系；应用层面，推动数字工具和中心业务融合，不断
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一结”扫码“常态化”的经营模式，实现数据采集的持续性。
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人工手动填报的，必须确保源头数据的质量。科学制定数据资源管理相关规范，进一步明确数据采集应用标准，确保数据是依法、依规、依标准采集的有效数据，
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方案。“我们的设备来源厂商不一,系统数据采集不便,后台应用不深,海量数据潜在价值尚未有效激活。”“设备保障队伍往往只是做好基础性维保,缺乏针对性维保意识……”攻坚专班坚持问题导向,通过你来我往的热烈
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批发部转向烟酒商店。“那时正是互联网浪潮高涨的时候，我也迅速响应了烟草公司的号召，加入了第一批数据采集终端，自此，我的经营有了‘管家’的帮忙。后来
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;配合基础设备数据采集进行数据积累，解决底层终端设备“信息孤岛”问题，降低自动化生产设备管理和运维成本。深化项目开发，注重应用实效，重庆市公司在
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“我们参赛的课题是‘烟技员行为管理’，很高兴拿到了二等奖。这个课题坚持全链条、全要素、无污染原则，从数据思维出发，建立烟技员行为管理系统进行数据采集
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“我们参赛的课题是‘烟技员行为管理’，很高兴拿到了二等奖。这个课题坚持全链条、全要素、无污染原则，从数据思维出发，建立烟技员行为管理系统进行数据采集
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现场逐项调研，完成近900个底层数据采集点的梳理工作。同时，他积极参与编写制丝集控技术要求规范，参与工艺设备选型论证等工作，为推动就地技改项目
