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协同发展提供数据支撑。此外，茶陵烟草利用数据推进大田高效管理，对烟株生长过程进行数据采集与分析处理，建立烟叶基础特征数据库，帮助烟叶技术员根据烟
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提升客户“真扫实扫一物一扫”的意识，进而全面提高智能系统的使用质量。智能扫码系统作为现代零售管理的重要工具，具有数据采集准确、库存管理便捷、销售分析智能等多重优势。然而
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工作思路，打通“取数、管数、用数”全链条，最大限度发挥数据要素效率倍增作用。“1”是把握“一个关键点”，把握大数据采集分析作为数字化转型的前提，
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实地走访，重点对终端店铺环境、店面形象、卷烟陈列、数据采集、库存管理等项目进行检查指导。对实地走访中发现的问题，及时给予指导，主动帮助其进行整改提升
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生产机台配送工作。目前，湖北中烟已建成辅料配送全流程自动化项目，通过数字化仓储管理系统进行数据采集，利用数字孪生系统进行数据赋能，提升了数据驱动
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数据的采集、存储、处理、分析、共享和保护等方面的规范和要求。确保数据质量和安全数据质量和安全是数据治理的核心内容之一。为了确保数据质量，烟草行业需要建立数据质量管理机制，包括
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“老师,零售客户对的数据采集的认知和操作仍然停留在1.0版本,与现行推行的数采2.0体系的要求有着比较大的差距。我在这个QC小组活动的现场调查环节,还是有一些疑惑,想请教您……”“老师,在推广应用方面。我
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的关键设备数字化生态系统，有效解决了传动系统数据采集与处理分析等技术难题，实现了对设备生命状态的数字化监测，大幅降低了维保工作量和设备故障率。两项研发项目获得4
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数据采集与数据感知能力，加快推进数据标准化平台建设，形成数据治理标准化体系；推动工艺信息融合，加强智能化应用场景开发，开展状态监控
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,就可以随时随地查看每一个育苗棚在任意时间段内的温湿度信息,育苗工作的督导效率得到了质的提升。与此同时,该市局(分公司)还将“物联网+智能终端”应用到烟叶生产、收购数据采集和烟叶烘烤管理等环节,通过
